Centre of Expertise Applied Artificial Intelligence
X.F. Dilrosun (Xiomara)
Xiomara Dilrosun werkt sinds September 2014 binnen Urban Technology
aan het IDOlaad project als data specialist. Samen met Peter Odenhoven
werkt zij aan het inrichten en onderhouden van het data warehouse
dat de laadsessies van elektrische voertuigen bevat. Verder is zij
ook betrokken bij het verbeteren van de data kwaliteit en de
verschillende gemeenten die aan dit project meewerken, te voorzien
van betrouwbare rapportages over het gebruik van hun openbare oplaad-
infrastructuur.
Xiomara is in 2014 afgestudeerd met een bachelor in toegepaste wiskunde
In hetzelfde jaar heeft zij een afstudeerstage afgerond binnen Urban
Technology met als onderwerp het ontwikkelen van een monitoring tool
voor de openbare oplaadinfra in de gemeente Amsterdam.
-
Performance of Electric Vehicle Charging Infrastructure: Development of an Assessment Platform Based on Charging Data
Maase, S., Dilrosun, X., Kooi, M., & van den Hoed, R. (2018). Performance of Electric Vehicle Charging Infrastructure: Development of an Assessment Platform Based on Charging Data. World Electric Vehicle Journal, 9(2), Article 25. https://doi.org/10.3390/wevj9020025
-
Performance of EV Charging Infrastructure
Maase, S., Dilrosun, X., Kooi, M., & van den Hoed, R. (2017). Performance of EV Charging Infrastructure.
-
Performance of EV Charging Infrastructure
Maase, S. J. F. M., Dilrosun, X. F., Kooi, M. J. W., & van den Hoed, R. (2017). Performance of EV Charging Infrastructure: a decision support tool based on charging data. Paper presented at 30th International Battery, Hybrid and Fuel Cell Electric Vehicle Symposium, Stuttgart, Germany.
-
Average kWh per RFID per session in the G4 and MRA-E
Maase, S., & Dilrosun, X. (2016). Average kWh per RFID per session in the G4 and MRA-E. (V3.0 ed.) HVA Publicaties.